Browsing by Author "Üneş, Fatih"
Now showing items 21-32 of 32
-
Modeling of dam reservoir volume using generalized regression neural network, support vector machines and m5 decision tree models
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Taşar, Bestami; Kaya, Yunus Ziya; Varçin, Hakan (Corvinus University of Budapest, 2019)Dam reservoir capacity estimation is an important issue for operation, design and safety assessments of dam structures. In this study, the reservoir capacity of the Stony Brook dam in the USA was estimated by Generalized ... -
Modeling of groundwater level using artificial intelligence techniques: A case study of Reyhanli region in Turkey
Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Körlü, S. (Corvinus University of Budapest, 2019)Determination of the change in groundwater level in terms of planning and managing resources is important. In this study, the groundwater level of Reyhanli region in Turkey was predicted using multi-linear regression (MLR), ... -
Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods
Cansız, Ömer Faruk; Üneş, Fatih; Erginer, İbrahim; Taşar, Bestami (Springer, 2021)While developing technology and industrialization factors increase production, they also lead to an increase in energy consumption at the same time. The transportation sector, which is a branch of industrialization, has ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık SMGRT Yöntemi ile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Nehirlerdeki katı madde miktarının destek vektör makinesi modeli ile tahmini
Karaeminoğulları, Ahmet Burhan (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Akarsu yapılarında katı madde miktarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi, su kaynaklarının mühendislik çalışmalarında belirgin bir öneme sahip olup, bu yapıların hassas bir şekilde tasarım ve projelendirilmesine bağlıdır. ... -
Numerical investigation of temporal variation of density flow and parameters
Üneş, Fatih; Ağıralioğlu, Necati (Isfahan University of Technology, 2017)Experimental investigations and observations indicate that water quality modeling is related to the formation of flows in the dam reservoirs. Correct estimation of dam reservoir flow, plunging point and plunging depth are ... -
Predicting monthly streamflow using artificial neural networks and wavelet neural networks models
Yılmaz, Muhammet; Tosunoğlu, Fatih; Kaplan, Nur Hüseyin; Üneş, Fatih; Hanay, Yusuf Sinan (Springer, 2022)Improving predicting methods for streamflow series is an important task for the water resource planning, management, and agriculture process. This study demonstrates the development and effectiveness of a new hybrid model ... -
Prediction of CO2 emission in transportation sector by computational intelligence techniques
Cansız, Ömer Faruk; Ünsalan, Kevser; Üneş, Fatih (Inderscience Publishers, 2022)Carbon footprint is considered the main cause of global warming. There are various studies on environmental sustainability carried out global scale. In this study, prediction models were developed for CO2 emissions in ... -
River Flow Estimation Using Artificial Intelligence and Fuzzy Techniques
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Zelenakova, Martina; Çalışıcı, Mustafa; Taşar, Bestami; Vranay, František; Kaya, Yunus Ziya (MDPI, 2020)Accurate determination of river flows and variations is used for the efficient use of water resources, the planning of construction of water structures, and preventing flood disasters. However, accurate flow prediction is ... -
Yağış-akış ilişkisinin yapay zekâ teknikleri kullanılarak tahmini
Bölük, Onur (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Su kaynaklarının kullanımı, korunması ve ekonomik ömrünün belirlenmesi amacıyla; yağış-akış verilerinin analiz edilmesi, yapılan analizler neticesinde elde edilen verilerden tahminler yapılması önemlidir. Bu sebeple ... -
Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini
Buharlaşma tahmini, özellikle kurak dönemlerde ve kurak alanlarda, sulama yönetiminde ve hidroliktasarımlarda önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Hargreaves-Samani, Ritchie ve Turc denklemleri gibiampirik (geleneksel) ... -
Yeraltı suyu seviye değişiminin bulanık mantık ve destek vektör makineleri yöntemleri ile tahmini
Körlü, Selçuk (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019)Yeraltı suyu özellikle kurak ve yarı kurak bölgelerde, birçok alanda evsel, kentsel, tarımsal ve endüstriyel amaçlar için çoğunlukla kullanılan su kaynaklarından biridir. Geleceğe yönelik suyu güvence altına almak için, ...
