Yazar "Üneş, Fatih" için listeleme
-
Farklı açılardaki batık kanat yapılarının hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile incelenmesi
Özdemir, Yusuf Can (İskenderun Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2023)Doğal veya düzenlenmiş nehir yatağının istenilen kısımlarından su alındığında, eğim ve yatak erozyonunu önlemek için nehir düzenleyici yapıların kullanılması gerekmektedir. Bu tip nehir düzenleme yapılarında kullanılan ana ... -
Flood Hydraulic Analyses: A Case Study of Amik Plain, Turkey
Üneş, Fatih; Kaya, Yunus Ziya; Varçin, Hakan; Demirci, Mustafa; Taşar, Bestami; Zelenakova, Martina (MDPI, 2020)In recent years, significant flood events have occurred in various parts of the world. The most important reasons for these events are global warming and consequent imbalances in climate and rainfall regimes. Many studies ... -
Groundwater level prediction using Support Vektor Machines and autoregressive (AR) modelss
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Kaya, Yunus Ziya; İspir, Eyüp; Mamak, Mustafa (Vilnius Gediminas Technical University Publishing House "Technika", 2017)Water resources managers can benefit from accurate prediction of the availability of groundwater. Ground water is a major source of water in Turkey for irrigation, water supply and industrial uses. The ground water level ... -
Günlük buharlaşma miktarının yapay sinir ağları metotları ve klasik yöntemlerle tahmini
Doğan, Süreyya (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Buharlaşma, hidrolojik ve meteorolojik çalışmaların önemli bir parametresi olarak karşımıza çıkmaktadır. Buharlaşma tahmininin doğru yapılması ise su kaynaklarının geliştirilmesi, kontrol edilmesi ve yönetimi gibi çeşitli ... -
Hatay Amik Ovası Kumlu bölgesindeki yer altı suyu seviyesinin yapay sinir ağları yöntemi ile tahmini
İspir, Eyüp (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2017)Stratejik bir kaynak niteliğinde olan yeraltı suyundan ülkemizde içme-kullanma, tarımsal sulama ve sanayi maksatlı önemli miktarda çekim yapılmaktadır. Nüfus artışı ile birlikte toplam su tüketimi sürekli artmaktadır. Su ... -
Hatay ili Dörtyol bölgesi yer altı su seviyesinin bulanık mantık, çoklu lineer regresyon ve arma modelleri ile tahmini
Maruf, Ayda Gizem (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019)Yeraltı suyu seviyesinin doğru ve güvenilir bir şekilde tahmin edilmesi, su kaynaklarının geliştirilmesi ve yönetimi için önemlidir. Bu çalışmada, Otoregresif hareketli ortalamalar (ARMA) modelleri, Çoklu Lineer Regresyon ... -
Keban Baraj Gölü Seviye Değişiminin ANFİS ve Destek Vektör Makineleri ile Tahmini
Arslan, Hatice; Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Taşar, Bestami; Yılmaz, Ada (Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online), 2020)Bir baraj haznesindeki su seviyesinin doğru tahmini, su kaynaklarının yönetiminioptimize etmek için önemlidir. Bu çalışmada, Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarımsistemi (ANFIS) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) metotları ... -
Klasik ve bulanık mantık modelleme yöntemleri ile Yarseli baraj hazne hacminin tahmini
Gümüşcan, Fahrettin Gökhan (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2017)Baraj hazne hacim değişimlerinin belirlenmesi; baraj haznesi yönetimi, hidrolik yapıların tasarımı, hidroelektrik enerji üretimi, taşkın zararları azaltılması, baraj rezervuarında navigasyon (iç su yolu taşımacılığı) olarak, ... -
Laboratory and numerical investigation of the 2-array submerged vanes in meandering open channel
Taşar, Bestami; Üneş, Fatih; Gemici, Ercan (American Institute of Mathematical Sciences, 2023)In the case of flooding in rivers, river regulation structures are important since scours occur on the outer meander due to high flow velocities. In this study, 2-array submerged vane structures were investigated which is ... -
Modeling of dam reservoir volume using generalized regression neural network, support vector machines and m5 decision tree models
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Taşar, Bestami; Kaya, Yunus Ziya; Varçin, Hakan (Corvinus University of Budapest, 2019)Dam reservoir capacity estimation is an important issue for operation, design and safety assessments of dam structures. In this study, the reservoir capacity of the Stony Brook dam in the USA was estimated by Generalized ... -
Modeling of groundwater level using artificial intelligence techniques: A case study of Reyhanli region in Turkey
Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Körlü, S. (Corvinus University of Budapest, 2019)Determination of the change in groundwater level in terms of planning and managing resources is important. In this study, the groundwater level of Reyhanli region in Turkey was predicted using multi-linear regression (MLR), ... -
Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods
Cansız, Ömer Faruk; Üneş, Fatih; Erginer, İbrahim; Taşar, Bestami (Springer, 2021)While developing technology and industrialization factors increase production, they also lead to an increase in energy consumption at the same time. The transportation sector, which is a branch of industrialization, has ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık SMGRT Yöntemi ile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık Smgrt Yöntemiile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Nehirlerdeki katı madde miktarının destek vektör makinesi modeli ile tahmini
Karaeminoğulları, Ahmet Burhan (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Akarsu yapılarında katı madde miktarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi, su kaynaklarının mühendislik çalışmalarında belirgin bir öneme sahip olup, bu yapıların hassas bir şekilde tasarım ve projelendirilmesine bağlıdır. ... -
Numerical investigation of temporal variation of density flow and parameters
Üneş, Fatih; Ağıralioğlu, Necati (Isfahan University of Technology, 2017)Experimental investigations and observations indicate that water quality modeling is related to the formation of flows in the dam reservoirs. Correct estimation of dam reservoir flow, plunging point and plunging depth are ... -
Predicting monthly streamflow using artificial neural networks and wavelet neural networks models
Yılmaz, Muhammet; Tosunoğlu, Fatih; Kaplan, Nur Hüseyin; Üneş, Fatih; Hanay, Yusuf Sinan (Springer, 2022)Improving predicting methods for streamflow series is an important task for the water resource planning, management, and agriculture process. This study demonstrates the development and effectiveness of a new hybrid model ... -
Prediction of CO2 emission in transportation sector by computational intelligence techniques
Cansız, Ömer Faruk; Ünsalan, Kevser; Üneş, Fatih (Inderscience Publishers, 2022)Carbon footprint is considered the main cause of global warming. There are various studies on environmental sustainability carried out global scale. In this study, prediction models were developed for CO2 emissions in ... -
River Flow Estimation Using Artificial Intelligence and Fuzzy Techniques
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Zelenakova, Martina; Çalışıcı, Mustafa; Taşar, Bestami; Vranay, František; Kaya, Yunus Ziya (MDPI, 2020)Accurate determination of river flows and variations is used for the efficient use of water resources, the planning of construction of water structures, and preventing flood disasters. However, accurate flow prediction is ... -
Yağış-akış ilişkisinin yapay zekâ teknikleri kullanılarak tahmini
Bölük, Onur (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Su kaynaklarının kullanımı, korunması ve ekonomik ömrünün belirlenmesi amacıyla; yağış-akış verilerinin analiz edilmesi, yapılan analizler neticesinde elde edilen verilerden tahminler yapılması önemlidir. Bu sebeple ...