Browsing by Author "Demirci, Mustafa"
Now showing items 21-32 of 32
-
Nehirdeki katı madde miktarının bulanık mantık ve geleneksel yöntemler ile tahmini ve karşılaştırılması
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa (İskenderun Teknik Üniversitesi, 2023)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; akarsuyun kirliliği, barajların ömürlerinin saptanması ve akarsu taşımacılığı gibi konularda önemli yer tutmaktadır. Yaptığımız bu çalışmada, Çoklu Doğrusal ... -
Nehirlerdeki akış miktarının destek vektör makineleri ve bulanık mantık yöntemleri ile modellenmesi
Ak, Büşra (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2021)Su kaynaklarının verimli kullanılması, su yapılarının inşasının planlanması ve sel felaketlerinin önlenmesi için nehirlerdeki akış miktarının doğru tespiti önemlidir. Ancak doğru akış tahmini, nehir havzasının hidrolojik ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık SMGRT Yöntemi ile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Numerical analysis of hydroelasticity problems by coupling WCSPH with multibody dynamics
Yılmaz, Ada; Kocaman, Selahattin; Demirci, Mustafa (Elsevier, 2022)This paper aims to extend the implementation of DualSPHysics-Project Chrono coupling to hydroelasticity problems involving free-surface flows and deformable elastic boundaries. In the present model, the fluid sub-domain ... -
Numerical modeling of the dam-break wave impact on elastic sluice gate: A new benchmark case for hydroelasticity problems
Yılmaz, Ada; Kocaman, Selahattin; Demirci, Mustafa (Elsevier, 2021)This paper presents a newly-designed experimental setup based on the interaction of a dam-break flow with an elastic sluice gate in the context of the hydroelasticity problems. As the experimental measurement, displacements ... -
Optimizing the Gain and Directivity of a Microstrip Antenna with Metamaterial Structures by Using Artificial Neural Network Approach
Sağık, Metin; Altıntaş, Olcay; Ünal, Emin; Özdemir, Ersin; Demirci, Mustafa; Çolak, Şule; Karaaslan, Muharrem (Springer, 2021)The purpose of this study is to improve the gain and directivity of the microstrip patch antenna by means of metamaterial (MTM) structures. As it is known, antennas have power densities in a certain direction, and the ... -
River Flow Estimation Using Artificial Intelligence and Fuzzy Techniques
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Zelenakova, Martina; Çalışıcı, Mustafa; Taşar, Bestami; Vranay, František; Kaya, Yunus Ziya (MDPI, 2020)Accurate determination of river flows and variations is used for the efficient use of water resources, the planning of construction of water structures, and preventing flood disasters. However, accurate flow prediction is ... -
Sinusoidally located concrete metastructures for attenuation of seismic surface vibrations
Kaçın, Selçuk; Öztürk, Murat; Sevim, Umur Korkut; Karaaslan, Muharrem; Akgöl, Oğuzhan; Özer, Zafer; Demirci, Mustafa; Ünal, Emin; Mert, Bayram Ali; Alkurt, Maide Erdoğan; Alkurt, Fatih Özkan; Başar, Mustafa Tunahan; Kaya, Şeyda Gülsüm (Springer, 2022)In this numerical and experimental study, we designed sinusoidal located concrete-based boreholes which are candidate for seismic shielding applications. To attenuate seismic wave transmission in an area, proposed design ... -
Yağış – akış ilişkisinin yapay sinir ağları ve otoregresif hareketli ortalamalar modelleri ile tahmini
Keskin, Levent (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020)Su kaynaklarının daha verimli kullanılması, havza yönetimi ve afetlerin engellenmesi amacıyla yapılan su yapıları planlamasında, akış verilerinin tahmini büyük bir önem taşımaktadır. Planlama aşamasında kullanılacak verilerin ... -
Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini
Buharlaşma tahmini, özellikle kurak dönemlerde ve kurak alanlarda, sulama yönetiminde ve hidroliktasarımlarda önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Hargreaves-Samani, Ritchie ve Turc denklemleri gibiampirik (geleneksel) ... -
Yeraltı suyu seviye değişiminin bulanık mantık ve destek vektör makineleri yöntemleri ile tahmini
Körlü, Selçuk (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019)Yeraltı suyu özellikle kurak ve yarı kurak bölgelerde, birçok alanda evsel, kentsel, tarımsal ve endüstriyel amaçlar için çoğunlukla kullanılan su kaynaklarından biridir. Geleceğe yönelik suyu güvence altına almak için, ... -
Yeraltı suyu seviye değişiminin M5 karar ağacı ve yapay sinir ağları yöntemleriyle belirlenmesi
Bahadırlı, Zeki Mertcan (İskenderun Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2021)Bu çalışmada, bağımlı değişken yeraltı suyu seviyesi (YASS) ve bağımsız değişkenler olarak da yağış, sıcaklık ve önceki günkü yeraltı suyu seviyesi kullanıldığı bir stokastik modelle yeraltı suyunun davranışı araştırılmıştır. ...
