Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Prediction of footing settlements with geogrid reinforcement and eccentricity
(ICE Publishing, 2019)
This study presents settlement predictions for footings with geogrid reinforcement and biaxial eccentricity using multi-linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) methods. The effects of central, uniaxial ...
Compressive strength prediction models for cementitious composites with fly ash using machine learning techniques
(Elsevier, 2021)
In this study, it was proposed a novel prediction model to predict compressive strength of mortar samples having different properties. For this purpose, 8 different fly ashes were used in mortar mixture as a replacement ...
Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi
(Fırat Üniversitesi, 2020)
Firmalar ürettikleri ürünleri pazarlamak için birçok farklı yöntem geliştirmektedir. Ürünün, üreticiden tüketiciye ulaşana kadar sürecin her aşaması rekabet piyasasında incelenmesi gereken önemli birer unsur olmaktadır. ...
Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods
(Springer, 2021)
While developing technology and industrialization factors increase production, they also lead to an increase in energy consumption at the same time. The transportation sector, which is a branch of industrialization, has ...
Karayolları Enerji Tüketiminin Yapay Zeka ve Regresyon Yöntemleri ile Modellenmesi
(Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 2020)
Doğanın temeline dayanan iş-enerji ilişkisi, bize hareketin ve iş yapabilmenin şartının enerji olduğunugöstermektedir. Gelişen teknoloji, sanayileşme gibi faktörler üretimi arttırırken enerji tüketiminin deartmasına neden ...