Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Compressive strength prediction models for cementitious composites with fly ash using machine learning techniques
(Elsevier, 2021)
In this study, it was proposed a novel prediction model to predict compressive strength of mortar samples having different properties. For this purpose, 8 different fly ashes were used in mortar mixture as a replacement ...
Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods
(Springer, 2021)
While developing technology and industrialization factors increase production, they also lead to an increase in energy consumption at the same time. The transportation sector, which is a branch of industrialization, has ...
Karayolları Enerji Tüketiminin Motorlu Taşıt Türlerine ve Kullanılan Akaryakıt Miktarına Göre Modellenmesi
(Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2021)
Karayollarında tüketilen enerji kaynağını fosil yakıtlardan almaktadır. Fosil yakıtlar yenilenemeyen enerji kaynakları arasında yer almakta ve nüfus, tarım, sanayi ve hizmet sektörlerindeki büyümeler bu kaynakların tüketimini ...
Amerika’da Meydana Gelen Trafik Kazalarının Yapay Sinir Ağları ve Çok Değişkenli Regresyon Yöntemleriyle Tahmini
(Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2021)
Dünya sağlık örgütü (WHO) dünyada 1,35 milyon kişinin trafik kazaları nedeniyle hayatını kaybettiğini açıklamaktadır. Amerika’da da dünyada olduğu gibi trafik kazası nedeniyle hayatını kaybeden kişi sayısı çok fazladır. ...
Türkiye Demiryolları Karbon Ayak İzinin Temel Bileşen Analizi Destekli Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Tahmini
(Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2021)
Günümüzün en büyük problemlerinden birisi çevresel kirleticiler ve etkileridir. Çevresel kirleticilerin tabanına inildiğinde birçok sektör inceleme altına alınmaktadır. Bu sektörlerden biriside tüm sektörler içindeki %19 ...