İSTE Yazarı "Üneş, Fatih" Makale Koleksiyonu İçin Listeleme
-
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık Smgrt Yöntemiile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Numerical investigation of temporal variation of density flow and parameters
Üneş, Fatih; Ağıralioğlu, Necati (Isfahan University of Technology, 2017)Experimental investigations and observations indicate that water quality modeling is related to the formation of flows in the dam reservoirs. Correct estimation of dam reservoir flow, plunging point and plunging depth are ... -
Predicting monthly streamflow using artificial neural networks and wavelet neural networks models
Yılmaz, Muhammet; Tosunoğlu, Fatih; Kaplan, Nur Hüseyin; Üneş, Fatih; Hanay, Yusuf Sinan (Springer, 2022)Improving predicting methods for streamflow series is an important task for the water resource planning, management, and agriculture process. This study demonstrates the development and effectiveness of a new hybrid model ... -
Prediction of CO2 emission in transportation sector by computational intelligence techniques
Cansız, Ömer Faruk; Ünsalan, Kevser; Üneş, Fatih (Inderscience Publishers, 2022)Carbon footprint is considered the main cause of global warming. There are various studies on environmental sustainability carried out global scale. In this study, prediction models were developed for CO2 emissions in ... -
River Flow Estimation Using Artificial Intelligence and Fuzzy Techniques
Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Zelenakova, Martina; Çalışıcı, Mustafa; Taşar, Bestami; Vranay, František; Kaya, Yunus Ziya (MDPI, 2020)Accurate determination of river flows and variations is used for the efficient use of water resources, the planning of construction of water structures, and preventing flood disasters. However, accurate flow prediction is ... -
Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini
Buharlaşma tahmini, özellikle kurak dönemlerde ve kurak alanlarda, sulama yönetiminde ve hidroliktasarımlarda önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Hargreaves-Samani, Ritchie ve Turc denklemleri gibiampirik (geleneksel) ...