• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
teknoversite
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Petrol ve Doğalgaz Mühendisliği
  • Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Petrol ve Doğalgaz Mühendisliği
  • Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Çimento hammadde sahasının bulanık sinir ağı ile modellenmesi

Thumbnail

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (996.4Kb)

Tarih

2017

Yazar

Şahin, Faruk
Dağ, Ahmet
Mert, Bayram Ali

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Sahin, F., Dag, A., Mert, B. A. (2017). Çimento hammadde sahasının bulanık sinir ağı ile modellenmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi, 32(4), 21-30.

Özet

Çimento üretiminde hammaddenin kimyasal kompozisyonu üretim işlemlerini ve çimentonun kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Kireç Doygunluk Faktörü (KDF) çimento sanayinde kullanılan kimyasal modüller arasında kritik olanıdır. Kimyasal bileşenler kullanılarak bu değerin kestirilmesi klinker üretimi öncesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, özellikle mühendislik çalışmalarında önem kazanan esnek hesaplama tekniklerinin çimento sektöründe kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla Adana Çimento hammadde sahası için kireç doygunluk faktörü dağılımının tahmini bulanık sinir ağları yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmalar başarılı tahminlerin yapıldığını göstermiş ve çimento endüstrisinde esnek hesaplama teknikleri güçlü ve esnek model yapılarının sağlanmasında uygun araçlar olarak değerlendirilebilir
 
The chemical composition of raw materials is an important factor that affects the production process and the quality of cement. Lime Saturation Factor (KDF) is one of the critical used in the cement industry between chemical modules. Prediction of this value using chemical components is gaining importance in pre clinker production. In this study, it is investigated that usage of soft computing techniques which have been popular particularly in engineering works. For this purpose, the prediction of lime saturation factor distributions of Adana Cement raw material site by means of fuzzy-neural network techniques has been conducted. As a consequence, the studies showed that the predictions are successful for the raw materials site and it could be accepted that soft computing techniques are convenient tools for obtaining robust and flexible model structures
 

Kaynak

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi
Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture

Cilt

32

Sayı

4

Bağlantı

https://hdl.handle.net/20.500.12508/392
https://trdizin.gov.tr/publication/journal/detail/TWpBeE9UQXdNQT09
https://mmf.cu.edu.tr/cu/dergi/sayilar

Koleksiyonlar

  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [666]
  • Makale Koleksiyonu [124]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@İSTE

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo
Dergi Adı / ISSN Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

Başlık İle Başlar İçerir ISSN


Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliİSTE Yazarına Göreİndekslendiği Kaynaklara GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliİSTE Yazarına Göreİndekslendiği Kaynaklara Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || İskenderun Teknik Üniversitesi || OAI-PMH ||

İskenderun Teknik Üniversitesi, İskenderun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
İskenderun Teknik Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@İSTE:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.