Yazar "Taşar, Bestami" için Araştırma Çıktıları | TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu listeleme
-
Adana İli Referans Evapotranspirasyon Miktarının Bulanık SMRGT, ANFİS ve Çoklu Doğrusal Regresyon Kullanılarak Tahmini
Demirel, Serkan; Taşar, Bestami; Kaya, Yunus Ziya; Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa (Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, 2023)Hidrolik tasarım süreci ve tarımsal sulama yönetiminde evapotranspirasyonun tahmini oldukça önemlidir. Bu çalışmada günlük evapotranspirasyon miktarı tahmini için ortalama sıcaklık (S), bağıl nem (N), rüzgâr hızı (R), solar ... -
Estimating Dam Reservoir Level Change of Istanbul Alibey Dam with The Fuzzy SMRGT Method
Er, Enes Erkan; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, 2022)Accurate estimation of the dam reservoir level in a dam reservoir is very important for the planning and operation of water structures. In this study, monthly dam reservoir level data between 1989 and 2020 obtained from ... -
Keban Baraj Gölü Seviye Değişiminin ANFİS ve Destek Vektör Makineleri ile Tahmini
Arslan, Hatice; Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Taşar, Bestami; Yılmaz, Ada (Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online), 2020)Bir baraj haznesindeki su seviyesinin doğru tahmini, su kaynaklarının yönetiminioptimize etmek için önemlidir. Bu çalışmada, Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarımsistemi (ANFIS) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) metotları ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık SMGRT Yöntemi ile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık Smgrt Yöntemiile Tahmini
Dayan, Feyzullah; Demirci, Mustafa; Üneş, Fatih; Taşar, Bestami (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2021)Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- ... -
Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini
Buharlaşma tahmini, özellikle kurak dönemlerde ve kurak alanlarda, sulama yönetiminde ve hidroliktasarımlarda önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Hargreaves-Samani, Ritchie ve Turc denklemleri gibiampirik (geleneksel) ...