Ara
Toplam kayıt 3, listelenen: 1-3
Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini
(2018)
Buharlaşma tahmini, özellikle kurak dönemlerde ve kurak alanlarda, sulama yönetiminde ve hidroliktasarımlarda önemli bir rol oynar. Bu çalışmada, Hargreaves-Samani, Ritchie ve Turc denklemleri gibiampirik (geleneksel) ...
Destek Vektör Makineleri ve M5 Karar Ağacı Yöntemleri Kullanılarak Yağış-Akış İlişkisinin Tahmini
(Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 2019)
Havza yönetimi ve afetlerin engellenmesi, su kaynaklarının daha verimli kullanılması ve su yapılarının inşasının planlaması amacı ile yağış ve akış verilerinin tahmini büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada Amerika Birleşik ...
Keban Baraj Gölü Seviye Değişiminin ANFİS ve Destek Vektör Makineleri ile Tahmini
(Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online), 2020)
Bir baraj haznesindeki su seviyesinin doğru tahmini, su kaynaklarının yönetiminioptimize etmek için önemlidir. Bu çalışmada, Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarımsistemi (ANFIS) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) metotları ...