Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Computer-Aided Detection of Lung Nodules in Chest X-Rays using Deep Convolutional Neural Networks
(Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Dergisi (Online), 2019)
Chest X-Rays are most accessible medical imaging technique for diagnosing abnormalities in the heart and lung area. Automatically detecting these abnormalities with high accuracy could greatly enhance real world diagnosis ...
Using Machine Learning Algorithms for Jumping Distance Prediction of Male Long Jumpers
(Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 2022)
The long jump is defined as an athletic event, and it has also been a standard event in modern Olympic Games. The purpose of the athletes is to make the distance as far as possible from a jumping point. The main purpose ...
Glokom Hastalığının Evrişimli Sinir Ağı Mimarileri ile Tespiti
(Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2021)
Glokom, genellikle göz içi basıncının yükselmesi nedeniyle optik sinire zarar veren bir hastalıktır ve
dünya genelinde geri döndürülemez körlüğün yaygın bir sebebidir. Ancak hastalık erken dönemde
tespit edilebilirse ...
Akciğer Histopatoloji Görüntülerinden Çıkarılan Derin Özellikleri Kullanan Makine Öğrenmesi Sınıflandırıcıları ile Akciğer Kanseri Tespiti
(Bitlis Eren Üniversitesi, 2021)
Kanser dünyada ve ülkemizde gözlenme sıklığı giderek artan sağlık sorunlarının başında gelmekte ve her yıl milyonlarca insan kanser nedeniyle hayatını kaybetmektedir. Histopatolojik tanı, kanser türünün teşhisinde ve tedavi ...
A Stacking Ensemble Learning Approach for Intrusion Detection System
(Düzce Üniversitesi, 2021)
Intrusion detection systems (IDSs) have received great interest in computer science, along with increased
network productivity and security threats. The purpose of this study is to determine whether the incoming
network ...