Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Evrişimli sinir ağı kullanılarak yaprak resimlerinin sınıflandırılması
(İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2021)
Çevremizde bulunan birçok bitki hakkında bilgi sahibi değiliz, yararları ve zararları konusunda halk arasındaki bilgilerle hareket etmekteyiz. Bu gibi durumlarda zehirli olmasına rağmen şifalı olarak bilinen bitkilerin ...
Classification of Different Tympanic Membrane Conditions Using Fused Deep Hypercolumn Features and Bidirectional LSTM
(Elsevier, 2022)
Objectives: Middle ear inflammatory diseases are global health problem that can have serious consequences such as hearing loss and speech disorders. The high cost of medical devices such as otoendoscope and oto-microscope ...
DeepOCT: An explainable deep learning architecture to analyze macular edema on OCT images
(Elsevier, 2022)
Macular edema (ME) is one of the most common retinal diseases that occur as a result of the detachment of the retinal layers on the macula. This study provides computer-aided identification of ME for even small pathologies ...
Automatic segmentation of COVID-19 from computed tomography images using modified U-Net model-based majority voting approach
(Springer, 2022)
The coronavirus disease (COVID-19) is an important public health problem that has spread rapidly around the world and has caused the death of millions of people. Therefore, studies to determine the factors affecting the ...
Yaprak Sınıflandırmak için Yeni Bir Evrişimli Sinir Ağı Modeli Geliştirilmesi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2021)
Doğanın bir parçası olan bitkiler çevremize güzellik katmanın yanı sıra alternatif tıp gibi farklı sebep için de kullanılmaktadır. Bu gibi uzmanlık gerektiren durumlarda halk arasında yayılan yanlış bilgilerle zehirli ...