• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
teknoversite
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Mekatronik Mühendisliği
  • Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Mekatronik Mühendisliği
  • Makale Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Output voltage control of double chambers microbial fuel cell using intelligence-based optimized adaptive neuro fuzzy inference controller

Thumbnail

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (1.629Mb)

Tarih

2022

Yazar

Demir, Mehmet Hakan
Eren, Berkay

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Demir, M.H., Eren, B. (2022). Output voltage control of double chambers microbial fuel cell using intelligence-based optimized adaptive neuro fuzzy inference controller. International Journal of Hydrogen Energy, 47 (45), pp. 19837-19849. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.03.113

Özet

Microbial fuel cell (MFC) has become a very important biotechnological tool to produce clean energy in recent years. It is very important to adjust the output voltage and power density in order to obtain the desired energy quickly and smoothly at the output of the MFC. In this study, an optimization-based neuro-fuzzy inference controller is proposed for improving voltage tracking performance of the MFC. A double-chambers MFC model including biochemical reactions, Butler-Volmer expressions and mass/charge balances was studied and Particle Swarm Optimization (PSO) and Improved Grey Wolf Optimization (IGWO) algorithms are used to adjust the parameters of the neuro-fuzzy controller. The results show that PSO and IGWO based controllers have efficient performances to follow the reference voltage pattern quickly and robustly against external load changes, distributions and parameter uncertainties. Moreover, it was observed that IGWO was a more stable and robust controller than PSO according to rise time, overshoot and peak time. (c) 2022 Hydrogen Energy Publications LLC. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

Kaynak

International Journal of Hydrogen Energy

Cilt

47

Sayı

45

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.03.113
https://hdl.handle.net/20.500.12508/2251

Koleksiyonlar

  • Araştırma Çıktıları | Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1417]
  • Araştırma Çıktıları | Web of Science İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [1454]
  • Makale Koleksiyonu [78]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@İSTE

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo
Dergi Adı / ISSN Yayıncı

Exact phrase only All keywords Any

Başlık İle Başlar İçerir ISSN


Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliİSTE Yazarına Göreİndekslendiği Kaynaklara GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliİSTE Yazarına Göreİndekslendiği Kaynaklara Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || İskenderun Teknik Üniversitesi || OAI-PMH ||

İskenderun Teknik Üniversitesi, İskenderun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
İskenderun Teknik Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@İSTE:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.