Ara
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
DeepGraphNet: Grafiklerin Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Modelleri
(Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019)
Grafik sınıflandırma modeli henüz yeni bir araştırma alanı olarak ön plana çıkan bir görüntü işleme yaklaşımıdır. Özellikle verilerin görselleştirilmesi ve kolay okunabilirliğini sağlamak için tercih edilen grafikler, ...
Deep Learning-based Mammogram Classification for Breast Cancer
(International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 2020)
Deep Learning (DL) is a rising field of researches in last decade by exposing a hybrid analysis procedure including advanced level image processing and many efficient supervised classifiers. Robustness of the DL algorithms ...
Forecasting Models For Covid-19 Cases of Turkey Using Artificial Neural Networks and Deep Learning
(TMMOB Makina Mühendisleri Odası, 2020)
Governments face a dilemma between public health and the economy while making strategic decisions
on health during a pandemic outbreak. It is of great importance to forecast the number of cases in terms
of strategic ...
Deep Learning on Computerized Analysis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)
Goal: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the deadliest diseases in the world. Because COPD is an incurable disease and requires considerable time to be diagnosed even by an experienced specialist, it ...
Yaprak Sınıflandırmak için Yeni Bir Evrişimli Sinir Ağı Modeli Geliştirilmesi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2021)
Doğanın bir parçası olan bitkiler çevremize güzellik katmanın yanı sıra alternatif tıp gibi farklı sebep için de kullanılmaktadır. Bu gibi uzmanlık gerektiren durumlarda halk arasında yayılan yanlış bilgilerle zehirli ...
Breast cancer diagnosis using deep belief networks on ROI images
(Pamukkale Üniversitesi, 2022)
Hand-crafted features are efficient methods for image processing, recognition, and computer vision. However, the advancements in data size and image resolution lead to inconvenience in feature extraction. Moreover, they ...
CLAHE based Enhancement to Transfer Learning in COVID-19 Detection
(Gazi Akademi Yayıncılık, 2022)
Early diagnosis of COVID-19 disease becomes possible with the enhancements on feature learning and advanced pre-processing stages for classification of chest X-ray images using deep learning. Besides, high-performance ...
Akciğer Histopatoloji Görüntülerinden Çıkarılan Derin Özellikleri Kullanan Makine Öğrenmesi Sınıflandırıcıları ile Akciğer Kanseri Tespiti
(Bitlis Eren Üniversitesi, 2021)
Kanser dünyada ve ülkemizde gözlenme sıklığı giderek artan sağlık sorunlarının başında gelmekte ve her yıl milyonlarca insan kanser nedeniyle hayatını kaybetmektedir. Histopatolojik tanı, kanser türünün teşhisinde ve tedavi ...